Christoph Bätz

Technical Presales und Solution Consulting für Oracles Java-Plattform in der DACH- und MEA-Region. Technische Leitung in Enterprise-Sales-Zyklen mit Vertragsvolumina von mehreren Millionen Euro. Executive-Präsentationen und Value-basierte Gespräche mit C-Level und IT-Entscheidern. Entwicklung datengetriebener Vertriebsanalysen zur Pipeline-Optimierung. Training und Enablement von Vertriebskollegen in technischer Positionierung und Wettbewerbsdifferenzierung. OCI-Zertifizierungen erworben.

Einziger technischer Ansprechpartner für das kontinentaleuropäische Sales-Team. Presales, Solution Consulting und Kundenintegration für Adressvalidierungs- und Datenqualitätslösungen. Maßgeblich beteiligt am Abschluss des größten europäischen Deals — dem ersten DAX-Kunden der Region. Team-Zielerreichung in 2 von 3 Jahren (3. Jahr: ~99%). Entwicklung interner Tools mit Spring Boot. Auszeichnung „Going Above and Beyond Award" für außergewöhnlichen Kundeneinsatz.

Entwicklung mobiler Enterprise-Anwendungen mit C# und Xamarin für Industriekunden. Anforderungsanalyse, Schnittstellendesign (REST/JSON) und technische Dokumentation. Enge Zusammenarbeit mit UX-Design zur Qualitätssteigerung. Agile Entwicklung nach Scrum. Vermittlung zwischen internationalem Entwicklerteam und deutschen Endkunden.

Java-Entwicklung von Anwendungssoftware für Geldautomaten bei einem Softwareunternehmen. Implementierung automatisierter Tests zur Sicherstellung der Softwarequalität. Einblicke in regulierte Finanzinfrastruktur und Sicherheitsanforderungen.

Duales Studium Wirtschaftsinformatik. Entwicklung eines Multi-Projekt-Management-Tools. Kundenprojekt: Data-Warehouse-Validierung bei einem Finanzdienstleister mit SAS Base und SAS Makros. Aufbau einer Text-Analytics-Pipeline: Web Crawling, Datenaufbereitung und Visualisierung mit SAS Visual Analytics. Erfahrung mit Apache Hadoop und SAS Contextual Analysis.

Master of Science (M.Sc.), berufsbegleitend neben Vollzeittätigkeit im Enterprise Sales. Schwerpunkte: Organisationspsychologie, Entscheidungsverhalten und datengetriebene Analyse. Master-Thesis: NLP- und Sentiment-basierte Auswertung des US-Wahlkampfes 2016 mit Twitter-, Nachrichten- und Umfragedaten. Die Kombination aus Psychologie und Technik schärft mein Verständnis für Stakeholder-Dynamiken und Buying-Center-Prozesse in komplexen Enterprise-Sales-Zyklen.

Bachelor of Science (B.Sc.). Schwerpunkte: Softwareentwicklung, Datenbankdesign und Web-Technologien. Bachelor-Thesis: Konzeption und Implementierung eines Web Crawlers zur strukturierten Extraktion von Nachrichtenartikeln. Auszeichnung „Best Project Award" 2016 für ein teamorientiertes Crowdfunding-Plattform-Projekt (Python/Flask, Scrum, Atlassian). Projektpräsentation vor Publikum und Jury gewonnen.

Duales Studium in Kooperation mit SAS Institute, Heidelberg. Praxisphasen: Entwicklung eines Multi-Projekt-Management-Tools, Data-Warehouse-Validierung bei einem Finanzdienstleister (SAS Base, SAS Makros) sowie Aufbau einer Text-Analytics-Pipeline mit Web Crawling und Visualisierung in SAS Visual Analytics. Grundlagen in Wirtschaftsinformatik, Datenbanken und Geschäftsprozessmodellierung.