Prof. Dr. Daniel Gaida
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Daniel Gaida
- 3 Jahre und 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2021
Gruppenleiter Künstliche Intelligenz
Hahn-Schickard
- 1 Jahr und 4 Monate, Dez. 2016 - März 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Hahn-Schickard
- 4 Monate, Aug. 2016 - Nov. 2016
Consultant
Trojan Technologies
Softwareentwicklung in Matlab
- 1 Jahr und 3 Monate, Sep. 2015 - Nov. 2016
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Hochschule Köln
- 4 Monate, Apr. 2016 - Juli 2016
Postdoctoral Fellow
Trojan Technologies
- 2 Monate, Feb. 2016 - März 2016
Visiting Research Fellow
The University of Queensland
Nichtlineare Parameteroptimierung für dynamische Simulationsmodelle
- 1 Monat, Jan. 2016 - Jan. 2016
Visiting Research Fellow
Masdar Institute of Science and Technology
- 2 Monate, Nov. 2015 - Dez. 2015
Visiting Research Fellow
Queen's University Belfast
- 6 Jahre und 5 Monate, Apr. 2009 - Aug. 2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fachhochschule Köln
Projektleitung und -durchführung von F&E Projekten, Experte für Biogas, Softwareentwicklung
- 1 Monat, März 2015 - März 2015
Visiting Research Fellow
INRA - Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement
- 11 Monate, Apr. 2012 - Feb. 2013
Lehrauftrag
Fachhochschule Köln
Leitung der Aktivübung für Mathematik I und II
- 1 Jahr und 2 Monate, Sep. 2006 - Okt. 2007
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fachhochschule Köln
Regelung von Abwasserkanalnetzen (MPC, Reinforcement Learning, Fuzzy-Regler), Softwareprogrammierung (Java)
Praktikant
Karl Wermelskirchen GmbH
Praktikant
Klaus Fuchs Elektrotechnik
Praktikant
Keppel Data-Systems
Praktikant
EDV-Beratung Rosenbaum
Praktikant
Elektro Gieraths
Ausbildung von Daniel Gaida
- 5 Jahre, Nov. 2009 - Okt. 2014
Leiden Institute of Advanced Computer Science
Universität Leiden, Niederlande
Promotion mit dem Titel: Dynamic Real-Time Substrate Feed Optimization of Anaerobic Co-Digestion Plants
- 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2006 - Feb. 2009
Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachhochschule Düsseldorf
Machine Learning, Optimierung, Mustererkennung, Visual Tracking, Sensor Fusion
- 3 Jahre, Sep. 2003 - Aug. 2006
Elektrotechnik Automatisierungstechnik
Fachhochschule Köln, Campus Gummersbach, University of Applied Sciences Cologne
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Niederländisch
Gut
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