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Hari Prasad Radhakrishnan

Student, Computational Materials Science, Technische Universität Bergakademie Freiberg
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

FEM-Simulation
Neural Networks
Mathematical optimization

Werdegang

Berufserfahrung von Hari Prasad Radhakrishnan

  • 2 Monate, Juli 2018 - Aug. 2018

    Summer Research Intern

    SURFsara

    • Studying the role of convolutional layers in image recognition • Understanding the math operations involved in 'Resnet-50' architecture • Analyzing the scope for parallelization using high-performance computing (MPI and OpenMP) • Balancing the trade-offs between data and model-parallel training • Implementation using python ML libraries (Tensorflow and Horovod)

  • 1 Jahr und 10 Monate, Nov. 2014 - Aug. 2016

    CAE Engineer

    Xitadel CAE Technologies

    • Creating Finite Element models of plastic/sheet-metal components for various car assemblies based on the discipline of the analysis (Crashworthiness, NVH, Durability, CFD), using ANSA. • Automating FE modelling using ANSA's scripting interface(python). • Full Vehicle Integration and test-runs on solvers(Nastran, LS-Dyna and Abaqus) under standard operating procedures.

  • 3 Monate, Sep. 2014 - Nov. 2014

    Graduate Trainee

    Volvo Bus Corporation

    Process Engineering Department (PED) • Learning the production and process flow of various assemblies involved in Bus manufacturing and meeting the norms of the end-customer requirement • Carried out production layout design, implementation of tool and fixture for mass-build, based on the design drawings.

Ausbildung von Hari Prasad Radhakrishnan

  • Bis heute 8 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2016

    Computational Materials Science

    Technische Universität Bergakademie Freiberg

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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