Javier Schubert

- Abteilung: Data Science & Digitalisierung - Projektleiter für Produktionsdatenanalyse (Data Engineering & Data Science) in der Fertigung - Leitung und Ausführung wertorientierter Datenanalyseanwendungen in Produktionsumgebungen - Datenintegration in Data Lakehouse mit Azure Data Factory - Entwurf und Implementierung von ETL-Pipelines für BI-Berichte, Datenanalysen und maschinelle Lernanwendungen in Databricks - Fokus auf die Schaffung von umsetzbaren Erkenntnissen und messbarem Geschäftswert aus Daten

• Department: Blisk manufacturing (09/2022 - 04/2023) • Department: Aluminium Foundry (03/2022 - 09/2022) • Department: Digitalization (09/2021 - 03/2022)

am Lehrstuhl für Technische Fertigung • Analyse, Auswertung und Präsentation von Forschungsversuchen auf dem Gebiet der Umformtechnik • Implementierung und Auswertung von FE-Simulationen zur Durchführung von Spannungs- und Verformungsanalysen bei Umformprozessen • Analysen des tribologischen Systems in Umformprozessen • Methodikentwicklung und Durchführung von Visioplastizitätsuntersu-chungen für umformtechnische Prozesse

• Anlagenbau • Instandhaltung und Wartung von Blasfolienwerkzeugen • Komplettierung von Blasfolien- und Extrusionswerkzeugen • Konstruktion von Maschinen- und Anlagenelementen

Schwerpunkt: Fertigung & Montage Titel der Thesis: Untersuchung des Potenzials des Informierten Maschinellen Lernens in Zustandsüberwachungssystemen für das Feinschneiden Abschluss: mit Auszeichnung (1,2)

Schwerpunkt: Produktionstechnik Titel der Thesis: Untersuchung des reibungsabhängigen Materialflusses von 16MnCr5 beim Vollvorwärtsfließpressen mithilfe der Visioplastizitätsanalyse Abschluss: 2,5