Joel Akeret

Angestellt, Deep Learning Engineer, Team Lead, OTO Sytems
Zürich, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
Cloud Computing
Google Cloud Platform
Software Architecture
Python
scikit-learn
Tensorflow
PyTorch
SciPy
Scientific Programming
Keras
Statistik
Distributed Computing
Amazon Web Services
Software Engineering

Werdegang

Berufserfahrung von Joel Akeret

  • Bis heute 5 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2020

    Deep Learning Engineer, Team Lead

    OTO Sytems

    Developing machine learning models to enable computer decipher human voices. Lead of the machine learning research and engineering group and strategic alignment with the product development and software engineering teams. Due to unforeseeable liabilities, the company has unfortunately been forced into a liquidation process, shortly after my arrival.

  • 3 Jahre, Jan. 2018 - Dez. 2020

    Lead Data Scientist

    Zühlke Gruppe

    Modelling, development and operationalisation of cloud scale machine learning and deep learning solutions. I like to bring in my technical expertise to develop, productionize and deploy machine learning models in various fields from customer behaviour prediction, modern Natural Language Processing to specific Computer Vision.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Nov. 2016 - Dez. 2017

    Senior Software Engineer

    Zühlke Gruppe
  • 4 Jahre und 7 Monate, März 2012 - Sep. 2016

    Computer Scientist

    ETH Zürich - Institute for Astronomy

    In einem interdisziplinären Umfeld aus Physikern und Computer Scientists arbeite ich an high-performance- und verteilten Applikationen für numerische Simulationen und statistischen Datenanalysen. In einer Kooperation mit dem Data Analytics Lab der ETH haben wir die Anwendung von Machine Learning in der Astronomie erforscht Zahlreiche der entwickelten Softwarelösungen wurden als open-source Projekte veröffentlicht und in Journals publiziert. Diese werden nun aktiv für Forschungsprojekte eingesetzt.

  • 6 Jahre und 11 Monate, Aug. 2005 - Juni 2012

    Software Engineer

    UBS AG

    - Entwicklung einer Plattform zur holististischen Analyse von Kundenportfolios und Durchführung von numerischen Simulationen zur Vorsorgeoptimierung. Im meiner Bachelorthesis untersuchte ich Konzepte für den verteilten Betrieb der Plattform. - Als Lead Developer übernahm ich die Entwicklung des ’Operational Data Pool’ - ein hochverfügbarer Datenlayer für die Verwaltung von Debitkarten. - Im Projekt ’New Multimat' entwickelten wir einen Selbstbedienungsautomaten zur Verwaltung von Konten und Zahlungen.

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2001 - Aug. 2005

    Lehre zum Software Engineer

    UBS AG

Ausbildung von Joel Akeret

  • 1 Jahr und 7 Monate, Feb. 2012 - Aug. 2013

    Informatik

    Fachhochschule Nordwestschweiz

    Parallelisierte Algorithmen zur statistischen Inferenz von Parametern

  • 4 Jahre und 4 Monate, Sep. 2006 - Dez. 2010

    Informatik

    Hochschule für Technik Zürich

    Software Engineering, Verteilte Applikationen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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