Maximilian Radlmair

• Konzeption und Implementierung von Pipelines für verschiedene Kunden unter Verwendung diverser Modelle aus den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Time Series Forecasting und Operations Research in Python und R • Deployment und Rollout von Machine Learning Modellen als Webservice unter Einhaltung von MLOps Standards (using Microsoft Azure Machine Learning und Azure DevOps) • Unterstützung von Kunden zur Identifikation einer geeigneten Data Science Strategie, sowie zur Spezifikation von Use Cases

Start-Up in der Getränkeindustrie

• Entwicklung und Implementierung einer Datenpipeline zur Extraktion von Daten aus Twitter und anschließendem Import in eine Datenbank in Python und SQL • Aufbereitung der Textdaten und anschließende Tokenisierung der Wörter zur Entwicklung und Evaluierung verschiedener Themenmodelle (inkl. Parameter-Tuning) zur Identifikation relevanter Themen • Erstellung von Use Cases zur Identifikation der Funktionalitäten und Grenzen in der SAP Analytics Cloud, QlikView und QlikSense

• Übernahme von eigenen Teilprojekten zur Entwicklung eines Reporting-Tools inklusive der Konzeption von Datenabfragen mit SQL • Unterstützung bei der Entwicklung von Kundentools mit VBA • Erstellung von Schulungs- und Verkaufsunterlagen sowie Vor- und Nachbereitung von Workshops

• Dokumentation, Visualisierung und Optimierung von Prozessen an mehreren Standorten in Deutschland im Rahmen von Lean Management • Erstellung von Arbeitsanweisungen und Schulungsunterlagen zur Verbesserung bestehender Prozesse • Durchführung von internen Audits im Bereich Verpackung und Ladungssicherung zur Kontrolle der Prozessausführung und zur Identifikation möglicher Verbesserungspotenziale

Schwerpunkt in Business Analytics & Operations Research Thesis: "Development and implementation of a planning system for the design of modular assembly systems - under aspects of flexibility" Auslandssemester an der University of Vaasa, Finnland (2019)

Logistics

Schwerpunkte in Supply Chain Management und Steuern Thesis: "In-store optimization - Managing shelf space across competing product categories" Auslandssemester an der Universitas Udayana, Indonesien (2017)