Dr. Michael Hähnel

Definition der Entwicklungsstrategien & Roadmaps für SW-Produkte/Funktionen für Fahrerassistenz und Automatisiertes Fahren. Disziplinarischer Vorgesetzter der Product Owner, die die Entwicklung der SW-Produkte und Funktionen steuern und sowohl an Vorentwicklungs- wie an Serienentwicklungsprojekten beteiligt sind. Hierbei finden agile Projektmanagementmethoden Anwendung.

Disziplnarische Verantwortung für Serienprojektleiter, Product Owner und Algorithmenentwickler (Bildverarbeitung, Machine Learning und Deep Learning); Tier 1 & Tier 2 Serienentwicklung mit Hella und verschiedenen internationalen Automotive-Tier1s; Prozess-Design und -Verbesserung im Kontext von Automotive SPICE unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM, KANBAN); Kundenakquise und technisches BD (RFIs, RFQs, technische Präsentationen); Recruiting; Personaleinsatz- und Kostenplanung

Projektleitung für die Entwicklung einer kamerabasierten Spurerkennung mit Applikationen wie Lane Departure Warning (LDW), Heading Control Assist (HCA), prädiktives Kurvenlicht (PBL); Serienentwicklung nach AutomotiveSPICE-Standard

Algorithmenentwicklung für kamerabasierte Verkehrszeichenerkennung, Problem-and-Change-Management, stellvertretende Projektleitung

Forschung und Entwicklung von Verfahren zur Personenerkennung insbesondere aus dem Bereich Gesichtserkennung - Koordination und Durchführung eines Forschungsprojektes im Rahmen des "Verbundprojekts KATO - Innovative Kabinentechnologien" mit Industriepartnern (AIrbus, Diehl, EADS, Schroth) - Lehrtätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Systeme, Software-Entwicklung und höhere Mathematik

Forschung und Enwicklung von SW-Tools zur formalen Bewertung von interaktiven Mensch-Maschine-Systemen auf Basis einer formalen Benutzermodellierung

Entwicklung einer bildverarbeitungsbasierten Mensch-Maschine-Schnittstelle zur Steuerung von Musik- und Klanggeneratoren mittels Mundbewegungen ("Mouthesizer")

Promotion: "Modellbasierte posen- und mimikinvariante Gesichtserkennung" Bildverarbeitung, Computer Vision, Gesichtserkennung, Personenerkennung, Biometrie, Objekterkennung, Klassifikationsansätze

Mensch-Maschine-Systeme, Benutzermodellierung, Usability Design und Bewertung, Formale Bewertungsmethoden, GOMS, Software-Entwicklung --- Diplomarbeit: "Bestimmung von Komplexitäts- und Konsistenzmaßen zur Evaluierung interaktiver Geräte"