Morad Haidar

Bis 2020, Mikroelektronische Systeme (M.Sc), Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Keras
Tensorflow
Deep-Learning auf Mikrocontrollern
ESP Mikrocontroller
Arduino
python
Matlab
C++
Signalverarbeitung
FPGA
Microcontroller
Maschinelles Lernen
Digitaltechnik
Analogtechnik
Elektrotechnik und Elektronik
Altium Designer
IoT

Werdegang

Ausbildung von Morad Haidar

  • 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2018 - Dez. 2020

    Mikroelektronische Systeme (M.Sc)

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

    Masterarbeit: Fallstudien zur Anwendbarkeit von Deep-Learning Modellen auf Mikrocontrollern (Note: Sehr gut ). Die Masterarbeit umfasste das Training von ML-Modellen unter Verwendung von verschiedenen Algorithmen und Techniken wie (CNN- LSTM -Netze, Transfer-Learning usw ) und die Ausführung von diesen Modellen auf Mikrocontrollerboards. Schließlich wurden die erworbenen Kenntnisse eingesetzt, um eine per Sprache gesteuertes Gerät zu bauen, ohne dass ein Internetverbindung benötigt wird.

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2018

    Elektrische Energiesysteme

    TUHH Hamburg

    Themen der Weiterbildung: Elektrische Energiesysteme, Elektrotechnik und fachsprachliche Kurse

  • 6 Jahre und 3 Monate, Sep. 2005 - Nov. 2011

    Elektronik und Nachrichtentechnik

    Al-Baath University, Homs , Syrien

    Das fünfjährige Studium an der Universität umfasste vertiefte Physik- und Mathematikkenntnisse, Themen der Elektrotechnik, elektronische Bauelemente und Schaltkreise, Nachrichtentechnik , Radar- und Messtechnik uns.

Sprachen

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

  • Arabisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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