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Mag. Szymon Kocot

Abschluss: master engineer, Silesian University of Technology
Bytom, Polen

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine learning
deep learning
MatLab
r
convolutional neural networks
Research and Development
Jupyter
Tensorflow
Numpy
Keras
Data Science
Programming scripting and database languages
Object Oriented Programming
Artificial intelligence
Flask
pandas
scikit-learn
Software Development
Data Analysis
Database
SQL
Docker
annoy
automl
snorkel
keras
tensorflow
mlops
classification
segmentation
object detection

Werdegang

Berufserfahrung von Szymon Kocot

  • Bis heute 4 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2021

    Machine Learning Engineer

    Bright Coders' Factory

    Designing and building solutions for AI-accelerated transport solutions with SOTA computer vision and sensor technologies.

  • 1 Jahr und 7 Monate, Aug. 2019 - Feb. 2021

    Machine Learning Engineer

    Elmiko Biosignals Sp. z.o.o.

    R&D Epimarker project: "Application of new methods of diagnosis and treatment of epilepsy and neurodevelopmental disorders in children based on the clinical and cellular model of epilepsy dependent on the MTOR pathway" (NCBiR "STRATEGMED III - Prevention and treatment of civilization diseases")

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Deep Learning Developer

    IRBA mobile app

    The development of application functionality related to the implementation of data processing algorithms and Machine Learning and Deep Learning solutions for smart health purposes. https://www.irba.app/

  • 3 Monate, Juli 2018 - Sep. 2018

    Deep Learning Software Devoper

    mbits imaging GmbH

    Development of Content-Based Image Retrieval prototype for Medical Imaging using Deep Learning techniques.

  • 1 Monat, Juli 2017 - Juli 2017

    Intern

    Medical University of Gdansk, thoracic surgery department

    Medical data analysis, database operations, anonymization of medical data.

Ausbildung von Szymon Kocot

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2019

    Bioinformatics

    Silesian University of Technology

Sprachen

  • Polnisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

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