Ing. Muhammad Zeerak Khan

• Erstellte ein Kennzeichenerkennungsmodell mit Yolov8n, Sort und Easyocr und erreichte einen mAP von 0,914@50. • SORT-Verfolgungsalgorithmus wurde für die reibungslose Erkennung der Nummernschilder verwendet. • Easyocr bietet eine nahtlose Zeichenerkennung der Autokennzeichen. • Das Projekt zielt darauf ab, Bereiche wie Verkehrsüberwachung, Strafverfolgung und Parkraumverwaltung zu unterstützen.

Ein Instanz-Segmentierungsmodell wurde mit dem neusten YOLOv8-seg Algorithmus für schwere Fahrzeuge erstellt und mAP von 0,902% erreicht. • Ziel des Projekts ist es, bei der Verkehrsüberwachung und Steuerung zu helfen. • Das Projekt sorgt für ein besseres Verständnis des Bildes und identifiziert so Fahrzeuge, Fußgänger und Umgebungen, unterstützt so das autonome Fahrsystem und sorgt für eine sichere Fahrt.

-Got to learn the fundamentals of Machine Learning. -Performed Exploratory Data Analysis( EDA) using Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib -Performed Regression and Classification Tasks and -Evaluation of the model using appropriate Performance Metrics.

Diabetes Prediction Model Project Details :https://github.com/Muhammad-Zeerak-Khan/diabetes-model1 A Classification model for the prediction of being diabetic. • Performed Exploratory Data Analysis on a data of 768 records. • Performed Feature Engineering and Statistical Analysis. • Built an Extreme Gradient Boosting (XGB) Classification model based on Ensemble Learning Technique. • Deployment on Cloud for global access. • App link: https://diabetes-model1.herokuapp.com

Admission Score Prediction Model Project Details: https://github.com/Muhammad-Zeerak-Khan/regression-lr-model A Regression model for predicting the chance of Admit for a student applying for admission at a university. • Performed Exploratory Data Analysis on a data of 500 records. • Performed Feature Engineering and Statistical Analysis. • Built a Regression with the best accuracy according to GridSearchCV. • App link: https://regression-lr-model.herokuapp.com

Major in Data Science, Python Programming ,Machine Learning ,Deep Learning , Neurocomputing ,Exploratory Data Science. Advance Management of Data (SQL)

Main Modules: Mathematical Modelling, Programming with C++, Probability and Statistical Modelling, Digital Signal Processing, Feedback Control Systems, Logic Design and Switching Theory.