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Muhammad Hassan

Angestellt, Master Thesis Student, ROSEN Group
Paderborn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Computer Vision
Python
TensorFlow
Keras
AWS
C++
PyTorch
OpenCV
SciPy
Matplotlib
SQL
scikit-learn
NumPy
FASTAPI
GIT
Pandas
Docker
Jenkins
CI/CD
Apache Kafka
MongoDB
GenerativeAI
Large Language Models
RAGs
Prompt Generation
Hugging Face Transformers
MLFlow
Apache Spark
PostgreSQL

Werdegang

Berufserfahrung von Muhammad Hassan

  • Bis heute

    Master Thesis Student

    ROSEN Group

  • 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2019 - Sep. 2020

    Team Lead

    Adaptive Signal Processing Lab, Nust

  • 10 Monate, Juni 2018 - März 2019

    Senior Design Engineer

    Technology Spirits (Pvt.) Limited

  • 7 Monate, Mai 2017 - Nov. 2017

    Research Associate

    Rosen Technology And Research Center

  • 2 Monate, Juni 2013 - Juli 2013

    Internship

    Pakistan Telecommunication Company Limited

    Department of Transmission, VoIP & Optical Fiber Cable • Worked on transmission system of Huawei & introduction to Huawei switching system • Studied the basic setup of telephone network, the protocols used in NGN & test equipment used in optical fibers

  • 5 Monate, Feb. 2013 - Juni 2013

    Internship

    Wisdom Wheel (Pvt) Limited

    Design, Development & Automation of Computer Numerical Control Wood Router • Designing the prototype of wood router on Solid Works • Software & electronic development using Computer Aided Design (CAD) & Computer Aided Machine (CAM) software to design patterns • Automation of mechanism using stepper motors running through TB6560 micro controller

Ausbildung von Muhammad Hassan

  • 2 Jahre und 9 Monate, Apr. 2015 - Dez. 2017

    Electrical Systems Engineering

    Universität Paderborn

    Statistical Learning & Pattern Recognition, Topics in Pattern Recognition & Machine Learning, Statistical Signal Processing, Digital Image Processing, Advanced Systems Theory, Robotics, Management of Technical Projects

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2010 - Juni 2014

    Electrical Engineering

    Center for Advanced Studies in Engineering (CASE)

    Control Systems, Industrial Automation, Wireless Communication, Digital Communication, Communication Systems, Digital Signal Processing, Engineering Project Management

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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