Nassim Zaagoub

Implementierung eines Multi‑Touch‑Attribution‑Modells, das die Marketing‑ROI‑Messung präzisierte und die Budgeteffizienz steigerte. Aufbau einer Forecasting‑Pipeline (Python, SQL, Prophet/ARIMA) zur Monatsprognose wodurch die Forecast‑Genauigkeit verbessert wurde. Entwicklung eines unternehmensweiten KPI‑Dashboardss zur Echtzeit‑Überwachung von Kampagnen‑ und Vertriebskennzahlen, das Entscheidungszyklen von Wochen auf Tage verkürzte.

Entwicklung hochwirksamer Forecasts unter Nutzung historischer Daten, externer Sekundärdaten und Feldinformationen; Einbindung sich ändernder Marktdynamiken und Trends in das Modell. Validierung der Forecasts und kontinuierliches Tracking zentraler Programme zur Absicherung von Annahmen und Ergebnissen. Aufbau der Grundlagen für aggressives Wachstum durch datenbasierte Planung und Szenario‑Modellierung.

Aufbau von Marketing‑Science‑Modellen zur Analyse von Verschreibungsverhalten und Segmentierung von potenziellen Verordnern nach ihrem Potenzial. Zielgruppenspezifische Ableitung effektiverer Botschaften und Detail‑Aktivitäten auf Basis der Segmentergebnisse. Steigerung der Teilnahmeraten an Fachveranstaltungen und Effizienz der Außendienst‑Detailing‑Maßnahmen durch datengetriebene Priorisierung.

Leitung von Forschungsprojekten zu Verbrauchermeinungen und Marktlandschaften zur Identifikation von Marktpotenzial und Geschäftszielen. Ableitung von Markteintritts‑ und Wachstumsstrategien inklusive finanzieller Implikationen zur Entscheidungsunterstützung. Entwicklung integrierter Marketingprogramme basierend auf Forschungsergebnissen zur ganzheitlichen Umsetzung von Strategie und Budget.

Management Science