Nigar Farzali

Entwicklung von Python-Skripten zur automatisierten Datenextraktion aus Simulationen, Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Ergebnissen aus numerischen Simulationen, Erstellung von Materialmodellen und numerischen Simulationen in Abaqus, Analyse und Visualisierung von Simulationsdaten mit Python, Implementierung von überwachten, unüberwachten und Deep-Learning-Modellen zur Analyse verschiedener Datensätze

Analyse von Fertigungsdaten mit Python, Excel und ibaAnalyzer, Erstellung von 2D- und 3D-Finite-Elemente-Simulationen, Extraktion von Daten aus experimentellen Bildern und Grafiken.

Probenpräparation metallischer Werkstoffe für TEM- und SEM-Mikroskopieanalysen, Auswertung und strukturierte Dokumentation experimenteller Daten mit Excel, Python.

Mitarbeit an technischen Projekten zur Konstruktion und Produktion von Metallkonstruktionen und Sandwichpaneelen. Kommunikation mit Kunden und Geschäftspartnern über technische Spezifikationen und Projektanforderungen

Forschung zu den thermodynamischen und optischen Eigenschaften von Halbleitermaterialien zur Verbesserung ihrer Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit, Anleitung und Betreuung von Studierenden bei Prüfungsleistungen und Abschlussarbeiten

Maschinelles Lernen, FEM, Datenanalyse, Materialcharakterisierung, Simulationsmodellierung