Dr. Oliver Hogl

* System-Rollout (~13.000 MA): Standardisiertes Zeit- und Projekt-Tracking für 8 Gesellschaften in DE eingeführt * Post-Merger-Integration (~150 FTE): Operative Führung, Integration und Kulturentwicklung einer Cloud-/Application-People-Unit; klare Rollen, Delivery-Governance, High-Performance-Kultur. * Delivery-Governance: Volle Linienverantwortung für Staffing, OE und Change; Ausbau der Delivery-Kapazitäten und Stärkung der Kundenbeziehungen.

* CIO-Advisory & Governance: Direkte Berichtslinie an den Group CIO; strategischer Counterpart zu IT-Service-Strategie, globalen Transformationsprioritäten und Governance in hochregulierten Umfeldern. * Globaler Org-Aufbau & Transition (~220 FTE): Aufbau und Führung einer globalen Services-Organisation in DE, Polen, China und den USA; klare Rollen und Strukturen während kritischer Outsourcing- und Transition-Phasen etabliert; Mitarbeiterbindung und 100% Betriebskontinuität gesichert.

*P&L & Portfolio (bis ~18 Mio. €): Budgetverantwortung für 250+ Business-Applikationen; stabiler Betrieb geschäftskritischer Pharma-/Healthcare-Systeme. * Operating-Model-Design (bis ~750 FTE): Globale Application-/Delivery-Modelle mit robuster Governance und Führungsrollen in regulierten Umfeldern. * Sourcing-Modelle (on-/near-/off-shore): Basis für ~40% nachhaltige Kostensenkung. * Carve-out (~180 FTE): Konzern-interner Transfer ohne operative Reibung.

* Globale Consulting-/Delivery-Teams: Aufbau und Führung (~40 interne MA in DE, weitere Teams in Polen, Indien, USA sowie externe Partner) zu Integration, Web, Collaboration und Mobile. * P&L (~9 Mio. €): Governance unternehmensweiter Integrations- und Plattformlösungen in reguliertem Corporate-IT-Umfeld. * SharePoint als globaler Managed Service: Charge-back-Modell, SLA-Framework, Konsolidierung dezentraler Installationen — Kostenoptimierung und Governance über alle Regionen.

* End-to-End-ERP-Implementierungen für mittelständische Kunden; Optimierung von Geschäftsprozessen und operativer Transparenz.

* Angewandte Forschung und Industrieprojekte in Wissensmanagement und Data Mining in kooperativen Settings zwischen Wissenschaft und Industrie.