Dr. Silke Janitza

Angestellt, Statistical Innovation Lead (Principal Statistician), Bayer
Berlin, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistical Analysis
Statistics
Statistical Consulting
Ability to Work in a Team
Analytical Thinking
R
Programming
Profound Knowledge in Statistical Methods
Experience of Working with Application-oriented Pr
Experience in Teaching
Epidemiological Methods
Knowledge in Clinical Trials
Stata
Epidemiologie
Data Science
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Silke Janitza

  • Current 8 years and 7 months, since Nov 2017

    Statistical Innovation Lead (Principal Statistician)

    Bayer
  • 1 year and 4 months, Aug 2016 - Nov 2017

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Robert Koch-Institut

  • 4 years and 6 months, Feb 2012 - Jul 2016

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Methodische Forschung; Statistische Datenanalyse; Statistische Beratung für Mediziner; Mitwirkung an Veröffentlichungen in medizinischen und biostatistischen Fachzeitschriften; Lehrtätigkeiten im Bereich der medizinischen Statistik; Betreuung von Abschlussarbeiten in Statistik und Epidemiologie

  • 2 years and 2 months, Nov 2009 - Dec 2011

    Studentische Hilfskraft

    Ludwig-Maximilians-Universität München
  • 3 months, Mar 2011 - May 2011

    Praktikantin

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Literature survey on gene-gene interactions in genetic epidemiology

  • 1 year and 1 month, Oct 2008 - Oct 2009

    Studentische Hilfskraft

    Harrison Clinical Research

Ausbildung von Silke Janitza

  • 4 years, May 2012 - Apr 2016

    Statistik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Resampling Verfahren in biomedizinischen Anwendungen

  • 2 years and 7 months, Oct 2011 - Apr 2014

    Biostatistik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

  • 2 years, Oct 2010 - Sep 2012

    Epidemiologie

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Klinische Epidemiologie Genetische Epidemiologie

  • 3 years, Oct 2007 - Sep 2010

    Statistik

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Nebenfach Informatik

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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