Dr. Verena Marina Prade

Angestellt, Associate Director, Data Science, AstraZeneca Computational Pathology GmbH
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bioinformatics
Data Analysis
Unix/Linux
Database Management
Genetics
Python
Perl
Java
R
bash
PostgreSQL
Data Mining
Knowledge Discovery
Research
Transcriptomics
Genomics

Werdegang

Berufserfahrung von Verena Marina Prade

  • Bis heute 2 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2022

    Associate Director, Data Science

    AstraZeneca Computational Pathology GmbH

  • 7 Monate, Jan. 2022 - Juli 2022

    Bioinformatikerin DNPM am CCC München

    Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München

    Das CCCM bündelt die Expertise der Universitätsklinika der LMU und TUM, sowie des Tumorzentrums München in der onkologischen Patientenversorgung und Forschung. Bundesweit sollen Zentren für Personalisierte Medizin eingerichtet und die Kompetenzen in dem Deutschen Netzwerk für Personalisierte Medizin (DNPM) gebündelt werden. Für den Münchner Standort war ich für die Arbeitsgruppe Medizininformatik zuständig und beschäftigte mich mit Fragestellungen zum Thema IT Infrastruktur, IT Sicherheit und Datenschutz.

  • 2 Jahre und 9 Monate, Jan. 2019 - Sep. 2021

    Bioinformatics Scientist

    Helmholtz Zentrum München

    As part of the Research Unit Analytical Pathology, I worked to advance digital pathology and offer spatially resolved high-resolution in-situ tissue analysis through imaging mass spectrometry. • computational metabolic and statistical analysis of tissue sections using IMS data from a MALDI-FTICR • immunophenotype-guided annotation of tissue regions • patient stratification using machine learning algorithms • automatic functional peak annotation • data visualization • network & pathway analysis and more.

  • 5 Monate, Aug. 2018 - Dez. 2018

    2D Game Artist

    Happy Games UG

  • 3 Jahre und 6 Monate, Nov. 2014 - Apr. 2018

    Doctoral Student

    Helmholtz Zentrum München

    As part of my doctoral studies, I am involved in the analysis of plant genomes. I computationally annotate and characterize pseudogenes in economically important crops like barley, rye or wheat. Those plants have huge and complex genomes and require much computational power and parallel processing.

  • 6 Monate, Mai 2014 - Okt. 2014

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Helmholtz Zentrum München

    http://mips.helmholtz-muenchen.de/plant/index.jsp

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2014

    Studentische Hilfskraft

    Helmholtz Zentrum München, Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt

Ausbildung von Verena Marina Prade

  • 2 Jahre und 1 Monat, Apr. 2012 - Apr. 2014

    Bioinformatik

    TU & LMU München

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2008 - März 2012

    Bioinformatik

    TU & LMU München

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    -

  • Spanisch

    -

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