Ing. Vikrant Vikrant

Untersuchung, wie GenAI und andere aufkommende Technologien die Beratungsbranche beeinflussen Bewertung des aktuellen Stands der GenAi-Einführung bei Mercedes-Benz Consulting Identifizierung von Technologielücken und Vorschläge für strategische Rahmenbedingungen für die Einführung Vorschläge für besondere Anwendungsfälle, wie sich Berater im Zeitalter der KI differenzieren können

Unterstützte mehrere Unternehmenskunden als SAS- und Linux-Plattform-Ingenieur und sorgte für hochverfügbare Analyseumgebungen. Er leitete Cloud-Migrationsaufgaben, automatisierte die Infrastruktur mit Chef und Ansible und trug zu IFRS17-Berichtsworkflows bei. Sammelte praktische Erfahrungen mit Azure, Datenpipelines und Einstiegsaufgaben im Bereich der Analyse, einschließlich Datenbereinigung, -validierung und Dashboarding, und schuf so eine solide Grundlage für die Cloud-basierte Datenanalyseberatung.

Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Bewertung der Cloud-Positionierung des Unternehmens mit Schwerpunkt auf EU-Compliance-Standards (GDPR, BSI-C5, GAIA-X). Entwicklung einer IaaS-Roadmap mit Schwerpunkt auf Compliance, die die Bereitschaft des öffentlichen Sektors stärkt und die strategische Marktausrichtung verbessert.

Unterstützung der Beiersdorf-Initiative für nachhaltige Verpackungen durch Analyse des Warenkorbverhaltens und Entwicklung von Bündelangeboten, um die Verbraucher zu weniger CO₂-haltigen Formaten zu bewegen. Reduzierung der Verpackungsemissionen pro Einheit um bis zu 35 % ohne Auswirkungen auf den Umsatz.

Unterstützung der deutschen Bank SAS Customer Intelligence und Real-Time Decision-Making Stack, die E-Mail-, SMS- und Vor-Ort-Angebote für ~4 Millionen Einzelhandelskunden personalisiert. Enge Zusammenarbeit mit dem Analyseteam, um die reibungslose Ausführung fortschrittlicher Kunden-Targeting-Modelle zu gewährleisten, die zur Ermittlung optimaler Kontaktgruppen für Multi-Channel-Kampagnen verwendet werden.

Leitete die Offshore-/Onshore-Koordination für einen großen britischen Einzelhandelskunden und fungierte als Brücke zwischen den Geschäftsinteressenten und den Analyseteams. Er überwachte das SAS Enterprise Data Warehouse (EDWH) und die MicroStrategy-Berichtsplattformen und sorgte für einen reibungslosen Betrieb, optimierte Datenpipelines und abgestimmte Ergebnisse in den Technik- und Marketingteams.

Arbeitete mit der Risikomanagementabteilung einer führenden indischen Bank zusammen, um die Entwicklung und Optimierung interner Risikomodelle im Rahmen des IRB-Ansatzes (Internal Ratings-Based) von Basel III zu unterstützen. In einer Doppelrolle als SAS-Systemadministrator und Entwickler von Kredit-/Operationsrisikomodellen nutzte er SAS-Technologien zur Verbesserung von Compliance, Leistung und Datenqualität.

Ich begann meine Karriere als klinischer SAS-Programmierer, der einen führenden US-Pharma-Kunden bei Studien in der Spätphase unterstützte. Ich konzentrierte mich auf die Umwandlung von klinischen Rohdaten, die über Case Report Forms (CRFs) gesammelt wurden, in CDISC SDTM-konforme Datensätze, die eine reibungslose nachgelagerte Einreichung bei den Behörden und statistische Analysen ermöglichten.

Data Analytics for Managers, Analytics to AI, Customer Analytics, Machine Learning, Advanced Decision Modeling, Quantitative Methods in Marketing, Adaptive Leadership, General Management, Organizational Behavior, Strategic Management

Artificial Intelligence, Data Structure and Algorithms, Object Oriented Programming, Advanced Software Engineering, DBMS