Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Full-time
- 78.000 € – 89.000 € (Unternehmensangabe)
- Vor Ort
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Für unseren Kunden, ein innovatives und technologiegetriebenes Finanzdienstleistungsunternehmen, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d). Das Unternehmen überzeugt durch seine starke digitale Ausrichtung, moderne Arbeitsweisen und ein interdisziplinäres Team, das gemeinsam komplexe Datenlandschaften gestaltet und kontinuierlich weiterentwickelt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung leistungsstarker Datenpipelines im Business-Intelligence-Umfeld unter Nutzung moderner ETL-Technologien
- Mitarbeit in einem cross-funktionalen Team zur Realisierung datenbasierter Anforderungen aus dem Privatkundengeschäft
- Enge Abstimmung mit Product Ownern sowie Analysten aus Fach- und IT-Bereichen zur technischen Umsetzung komplexer Use Cases
- Beratung bei der Bewertung und Strukturierung fachlicher Anforderungen sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse sowie Weiterentwicklung von Standards und wiederverwendbaren Komponenten
- Aktive Mitarbeit in einem agilen Setup unter Einsatz eines zeitgemäßen Toolstacks
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit datenbezogenem Fokus
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere in der Arbeit mit ETL-Lösungen und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
- Know-how in der Entwicklung effizienter Datenprozesse und im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
- Fähigkeit, technische Herausforderungen strukturiert zu analysieren und gemeinsam im Team zu lösen
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Ansätze einzubringen
- Kommunikationsstärke, Teamgeist sowie Interesse am fachlichen Austausch
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Ihre Benefits:
- Flexibles Arbeitsmodell mit mobilem Arbeiten und optionaler Tätigkeit im europäischen Ausland
- Moderne technische Ausstattung sowie Zugang zu aktuellen Data-Engineering-Tools
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und unkompliziertem Miteinander
- Attraktive Zusatzleistungen, z. B. im Bereich Mobilität, Gesundheit und Altersvorsorge