Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance mit über 750 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in mehreren europäischen Ländern. Hier wird das Potenzial von Daten entfesselt, um den größtmöglichen Nutzen für die Kunden zu erzielen. In dieser Rolle als Senior Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen und kollegialen Teams, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam an der Spitze der Dateninnovation arbeitet. Sie verstehen die geschäftlichen Anforderungen und übersetzen diese in intelligente Datenlösungen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Beratung der Kunden im Bereich Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Sie konzipieren und bauen moderne Datenplattformen auf Snowflake, entwickeln performante und sichere Datenpipelines und automatisieren diese mit Tools wie Airflow oder Dagster. Sie übernehmen Verantwortung in Projekten, sei es in einer fachlichen Rolle oder als (Teil-)Projektleitung. Zudem fördern Sie eine Kultur des Wissensaustausches, indem Sie Ihr Wissen teilen und neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter einarbeiten. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem respektvollen Arbeitsumfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich, insbesondere im Cloud-, Data Warehouse- oder Datenmanagement-Umfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Zudem haben Sie praktische Erfahrungen mit Snowflake, insbesondere in den Bereichen Performance, Sicherheit und Kostenmanagement. Sie haben Freude daran, Kunden zu beraten und komplexe Lösungen verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Ein Plus sind Kenntnisse in dbt, Airflow, Dagster sowie CI/CD-Workflows und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform oder CloudFormation. Zudem sind Erfahrungen mit BI- und Analytics-Tools sowie relevante Zertifizierungen, wie SnowPro oder AWS, von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.