Das Unternehmen ist seit über 18 Jahren führend im Bereich cloudbasierter Rechnungssoftware und setzt Maßstäbe in Benutzerfreundlichkeit, Funktionsvielfalt und nahtlosen Schnittstellen. Ziel ist es, kleinen und mittelständischen Unternehmen innovative Lösungen an die Hand zu geben, die ihre finanziellen Abläufe revolutionieren. Mit über 20.000 aktiven Kunden wächst das Unternehmen kontinuierlich und bietet Ihnen die Chance, Teil eines wachsenden, zukunftsorientierten Teams zu werden. In der Rolle des Senior Data Engineer / BI Architect sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung der Datenarchitektur. Sie versorgen das Marketing- und Sales-Team mit High-Level-Dashboards für strategische Entscheidungen und sind der technische Motor für kundenorientierte Features, indem Sie die Datenpipelines für die Finanz-KPIs der Nutzer bereitstellen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung der Datenpipelines, die wertvolle Insights liefern, sowie den Aufbau einer "Single Source of Truth" für Marketing und Sales. Zudem designen und implementieren Sie ein robustes, zukunftssicheres Data Warehouse und agieren als Mentor und Sparringspartner für die Geschäftsführung und Fachabteilungen. Sie tragen aktiv zur Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur bei und gestalten die Zukunft der cloudbasierten SaaS-Plattform.

Der ideale Kandidat verfügt über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Business Intelligence Umfeld und hat bereits komplexe Datenarchitekturen entworfen. Tiefgreifende Kenntnisse in SQL sind unerlässlich, ebenso wie sehr gute Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben. Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Prozessen sowie Cloud-Infrastrukturen sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten ein Profi im Umgang mit BI- und Visualisierungstools wie Grafana, Tableau, PowerBI oder Metabase sein und wissen, wie man Daten kommuniziert. Programmierkenntnisse in PHP oder Ruby sind von Vorteil, um Schnittstellen und Logiken besser zu verstehen. Ein starkes Business Mindset ist wichtig, um geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ist ebenfalls erforderlich, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu machen und Stakeholder abzuholen.