(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
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(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Köln
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 73.500 € – 89.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
Über diesen Job
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender High-Tech-Service-Dienstleister mit über 140 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung innovativer Software-Lösungen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort einen (Senior) Data & Platform Engineer. In dieser Rolle bist du Teil der Data & AI Factory, die eine zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform aufbaut. Diese Plattform ist skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Deine Hauptaufgabe besteht darin, den Aufbau und Betrieb der databricks basierten Plattform in der Microsoft Azure Cloud zu verantworten. Du wirst CI/CD-Prozesse konzipieren und implementieren sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform nutzen, um die Infrastruktur automatisiert bereitzustellen. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern zusammen, um eine benutzerfreundliche Plattform zu schaffen. Darüber hinaus evaluierst du neue Technologien und integrierst geeignete Tools in die Plattformarchitektur. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Kommunikation und einem starken Teamgeist, was die kontinuierliche Verbesserung der Plattform fördert. Das Unternehmen bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich und bringt mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI mit. Eine langjährige Leidenschaft und Erfahrung im Umgang mit Data & AI Plattformen, insbesondere databricks, ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie CI/CD-Pipelines sind ebenso wichtig. Vertrautheit mit den Best Practices im Bereich DevSecOps sollte vorhanden sein. Zudem sind umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und Spark erforderlich, mit einem klaren Fokus auf Data Engineering. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls von großer Bedeutung.