Arne Weigenand

Angestellt, Algorithmiker/Data Scientist, HanseWerk AG
Lübeck, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Innovation
Machine Learning
Signal Processing
Java
Python
Matlab
FEM
EEG
Modellierung komplexer Systeme
Schlafstadienklassifikation
Auslandserfahrung
Systemidentifikation
Röntgentomographie
Psychologische Studien
Neuronale Netze

Werdegang

Berufserfahrung von Arne Weigenand

  • Current 9 years and 9 months, since Oct 2016

    Algorithmiker/Data Scientist

    HanseWerk AG

    Prognose von Wärmelastgängen und Lastflüssen in Wärme- und Stromnetzen.

  • 1 year and 4 months, Jun 2015 - Sep 2016

    Berater

    Pattern Recognition Company GmbH
  • 6 years and 9 months, Oct 2009 - Jun 2016

    Doktorand (Computational Neuroscience)

    Universität zu Lübeck

    Research and writing of scientific publications in the area of memory, sleep & nonlinear dynamics. This includes: writing of grant proposals, programming (Java, Matlab), data analysis & statistics, system identification & biosignal processing, planning & performing of experiments, supervision of students (seminars, medical doctors/BSc/Masters thesis).

  • 5 months, Feb 2012 - Jun 2012

    Gastwissenschaftler

    The City College of New York

    Experimental investigation of slow oscillations in rat brain slices

  • 4 months, Dec 2007 - Mar 2008

    Praktikant Forschung, Entwicklung & Applikation

    phoenix|x-ray Systems+Services GmbH

    Implementation and testing of methods for dual-energy computed tomography.

Ausbildung von Arne Weigenand

  • 6 years and 9 months, Oct 2009 - Jun 2016

    Neuro- und Bioinformatik

    Universität zu Lübeck

    Neuronale Netze, Systemidentifikation, Signalverarbeitung

  • 10 months, Sep 2005 - Jun 2006

    Mechanical Engineering

    Loughborough University

    Computational Mechanics, Measurement & Control Engineering

  • 6 years, Oct 2003 - Sep 2009

    Maschinenbau

    Technische Universität Dresden

    (1) Festkörpermechanik, (2) Systemdynamik, (3) Strömungsmechanik, (4) X-ray Tomography, (5) Stochastic Finite Element Method

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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