Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf IT-Exzellenz spezialisiert hat und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter bietet. In einem dynamischen Umfeld, in dem Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen, haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. In der Rolle des Cloud Native Data Engineers sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Data-Pipelines sowie für das Data Ingest und Data-Processing unter Verwendung von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino. Sie entwickeln containerbasierte Analytics-Plattformen und entwerfen effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes. Zudem sind Sie für das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen zuständig und integrieren diese in bestehende Kundenlandschaften, um Stabilität, Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um deren fachliche Anforderungen in Data-Products umzusetzen und tragen aktiv zur Weiterentwicklung des Teams bei, indem Sie Ihr Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktualisieren und teilen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit und hat praktische Erfahrung mit Komponenten wie Spark, Kafka und Airflow, idealerweise in produktionsnahen Projekten. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, einschließlich Deployment- und Service-Definitionen sowie dem Umgang mit Helm-Charts. Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle oder Git. Ein gutes Verständnis von Cloud- und Infrastrukturkonzepten, insbesondere IaaS, PaaS und SaaS, ist ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen wie Terraform, Ansible oder Puppet mitbringen. Eine Leidenschaft für Daten und moderne Plattformen sowie die Fähigkeit, KI-Tools souverän einzusetzen und kritisch zu bewerten, runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für die Kommunikation unerlässlich.