Engin Biyikli

- Einführung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie & KI-Richtlinie - Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen im Kontext von KI-Anwendungen und dem Datenschutz - Anwenderschulungen im Bereich KI - Prozessanalyse und Entwicklung von KI- & GenAI-gestützten Lösungen mittels Copilot Studio und Azure AI Foundry zur Optimierung von Geschäftsprozessen - Entwicklung von Dateninfrastrukturen und Datenpipelines - Einsatz von BI-Tools zur Entwicklung datengetriebener Strategien

- Konzeption und Integration von LLMs, Chatbots und KI in bestehende Anwendungen - Datenanalyse- und verarbeitung für NLP-Pipelines - Prompt Engineering und Evaluation für LLMs

- Verwaltung, Wartung und Sicherstellung von VMs

- Anbindung von IoT-Geräten und Sensorik über industrielle Schnittstellen und Protokolle in bestehende Krananlagen - Datenanalyse- und verarbeitung von Sensordaten - Integration von IoT-Daten in Cloud-Plattformen und Dashboards - Anwendung von Machine Learning Algorithmen auf bestehende Sensordaten

- Einrichtung und Wartung von Masternodes / Validator Nodes - Optimierung der Betriebsumgebung - Performance Monitoring & Uptime Management

- Mitwirkung an Projekten zur Optimierung von Produktionsprozessen und Materialflüssen hinsichtlich der Layoutplanung von Hallen durch Nutzung von KI.

- Mitwirkung bei der Aufnahme und Modellierung bestehender Geschäftsprozesse - Prozessvisualisierung & Erstellung und Pflege von Prozessdokumentationen - Definition und Auswertung von KPIs zur Prozessleistung

- Verknüpfung von Geodaten mit Business-Daten zur Entscheidungsunterstützung - Analyse von Standorten, Einzugsgebieten, Kundenverhalten und Wettbewerb - Identifikation optimaler Standorte für Expansion, Service oder Logistik - Visualisierung räumlicher Muster durch Karten, Heatmaps und Dashboards

- Bereichsübergreifendes Praktikum mit Fokus auf Prozessverständnis. - Durchlauf mehrerer Abteilungen, um Abläufe ganzheitlich zu verstehen und Potenziale zur Prozessoptimierung zu identifizieren.