Dr. Jennifer Estendorfer
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jennifer Estendorfer
- Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Mai 2024
Enterprise Solution Consultant EMEA
Five9 Inc.
- 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2022 - Apr. 2024
Technical Account Manager EMEA
Five9 Inc.
- 1 Jahr und 5 Monate, März 2021 - Juli 2022
Operations Specialist
Content Guru
- 2 Jahre und 2 Monate, Jan. 2019 - Feb. 2021
Support Engineer
Content Guru
Umfassende Tätigkeiten sowohl im Kundensupport, operativ und Business Development. Zu meinen Aufgaben gehörten der Aufbau der Cloudplattform (CCaaS, sowohl Aufbau der Server als auch Konfiguration), Installation und Aufbau von Services, First und second level Support, überwachen der Plattformstatistiken (um sicherzustellen, dass alle Prozesse jederzeit reibungslos ablaufen), Teamlead für den Support Deutschland, arbeiten in internationalen Teams (vor allem NL, UK) und Unterstützung im Vertrieb.
Thema: The influence of different land use intensities on the plant microbiome of Dactylis glomerata L. Angewandte Methoden: Oberflächensterisierung, Phenol-Chlorophorm basierte DNA-Extraktion, tRFLP, PCR, qPCR, Illumina Sequenzierung, Qiime (1.9.1), statistische Auswertung (R), potenzielle Nitrifikation, CaCl2-Extraktion
Thema: Stress-dependent promoter activity regulation of At1g56150 and At4g34710 Angewandte Methoden: Oberflächensterilisierung, Luciferase Reporter Assays, Massenspektrometrie (MALDI-TOF), Chromatographie an Ni2+-NTA Agarose, SDS-Page, Coomassie-Färbung
Thema: Charakterisierung einer von fünf potenziellen Lactonasen im Bakterium Vibrio harveyi Angewandte Methoden: Kultivierung von Bakterien, Plasmidisolierung, DNA-Extraktion, PCR, Restriktion/Ligation von DNA, Herstellung von Dauerkulturen, Herstellung chemisch kompetenter Zellen und Transformation
Ausbildung von Jennifer Estendorfer
- 4 Monate, Aug. 2022 - Nov. 2022
No Code AI and Machine Learning: Building Data Science Solutions
Massachusetts Institute of Technology
Gain a strong conceptual understanding of the most widely used algorithms. Learn how to build practical Al solutions using a no code tool. Gain practical insights into various nuances involved in implementing Al solutions in the industry. Improving critical thinking and problem-solving skills required to tackle business problems with Al. Create smart prototypes, models, and solutions using no-code Al and ML to help organizations to make data-driven decisions.
- 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2018
Promotion (Life Sciences)
TU München
- 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2011 - Nov. 2013
Biologie
Ludwig-Maximilians-Universität München
Mikrobiologie, Zellbiologie, molekulare Pflanzenwissenschaften und Humanbiologie Masterarbeit: Elimination oft he centriole during C. elegans oogenesis
- 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011
Biologie
Ludwig-Maximilians-Universität München
Mikrobiologie, Zellbiologie, molekulare Pflanzenwissenschaften und Humanbiologie Bachelorarbeit: Untersuchungen zu endophytischen Pilzen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Russisch
Grundlagen
Bulgarisch
Grundlagen
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