Richard Tissen

Angestellt, Self-Employed – Digital Systems & Automation, Self-Employed
Villingen-Schwenningen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

AI Tools
Process Automation
Digital Strategy
Content Creation
Business Development
Marketing
MS Office
Claude
CRM Systems
Web Design
Video editing
Digital Content Creation
Figma
Framer
Adobe Photoshop
Adobe After Effects
Adobe Premiere
Sales
Customer Consulting
Negotiation
Resilience
Data Analysis
Reporting
Power Query
SQL
MS-Office
English Language
Business Informatics
Social Media
German
Microsoft Power BI
Tableau
SAP
SharePoint
Python
Java
PowerPoint
Word
MS Teams
Canva
KI-Tools & Automatisierung
Prompt Engineering
Cloud-Technologien
Datenanalyse
Ad-hoc-Auswertungen
Kennzahlenanalyse
Digitalisierung
Prozessoptimierung
Projektmanagement
ERP-Systeme
Datenbankmanagement
Kundenberatung
Communication skills
Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsstärke
Teamfähigkeit
Eigeninitiative
Verantwortungsbewusstsein
Verbindliches und professionelles Auftreten
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Belastbarkeit
Lernbereitschaft
Anpassungsfähigkeit
Hands-on-Mentalität
Microsoft Excel

Werdegang

Berufserfahrung von Richard Tissen

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, Jan. 2025 - Juli 2026

    Self-Employed – Digital Systems & Automation

    Self-Employed

  • 6 Monate, Jan. 2025 - Juni 2025

    Sales Representative – Renewable Energy

    WePro Deutschland GmbH

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2021 - Dez. 2024

    Dual Student – Business Information Systems (Service Management)

    Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

Ausbildung von Richard Tissen

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2021 - Dez. 2024

    Business Information Systems

    FOM University of Applied Sciences for Economics and Management

    Dual study programme in cooperation with Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH. Final grade: 2.3 (Good). Bachelor thesis: "How do current and future applications of Artificial Intelligence (AI) in learning and work tools affect the acceptance and usage habits of users in higher education and among professionals?" (Grade: 1.7). Focus areas: Business Intelligence, Database Management, Project Management, ERP Systems and Big Data & Data Science.

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